使用GraphQL显示统计信息

Question

我是GraphQL和Graphene的新手，我找不到任何可以帮助我处理问题的东西，所以现在就问这里。

基本上，我想要显示的是仅针对给定列表的活动，非活动和挂起用户的数量。在进行查询时我想到的是这样的：

query{
  viewer{
    statistics(listId:5) {
      active
      inactive
      suspended
    }
  }
}

并收到这样的输出：

{
  "data": {
    "viewer": {
      "statistics": {
        "active": 11,
        "inactive": 12,
        "suspended": 13
    }
  }
}

这就是我目前所拥有的（我正在使用Python）：

class Statistic(SQLAlchemyObjectType):
    class Meta:
        model = EmployeeModel
        interfaces = (relay.Node, )

    active= graphene.Int()
    inactive= graphene.Int()
    suspended= graphene.Int()

    @staticmethod
    def resolve_active(self, args, context, info):
        return 11

    @staticmethod
    def resolve_inactive(self, args, context, info):
        return 12

    @staticmethod
    def resolve_suspended(self, args, context, info):
        return 13

class Viewer(graphene.ObjectType):
    node = relay.Node.Field()
    statistics = graphene.List(Statistic, list_id=graphene.Int())

    def resolve_active_employees(self, args, context, info):
        list_id = args.get('list_id')
        if (employeelist is None):
            raise GraphQLError("Missing argument: list_id (Employee List ID)")
        return db_session.query(EmployeeModel) \
            .join(EmployeeListModel,
                  EmployeeModel.employeelist_id == EmployeeListModel.id ) \
            .filter(EmployeeModel.terminated == 0) \
            .filter(EmployeeListModel.id == employeelist)

所以我肯定没有得到我想要的东西，而是收到了活跃（或非终止）用户的所有记录。我不知道该用什么，所以这就是我现在得到的所有东西。

有人能指出我正确的方向如何实现我的目标输出（不是真的希望得到硬编码的答案，最好是结果应该来自数据库查询，如果可能的话）？

我正在使用：

graphene==1.4.1
graphene-sqlalchemy==1.1.1
graphql-core==1.1
graphql-relay==0.4.5

Answer 1

在工作中，我们也开始使用石墨烯作为分析部分。虽然我们使用graphene_django并且我还没有使用SQLAlchemy，但我希望我能为您提供一些如何解决问题的想法：

我不确定我是否正确理解了您的代码，但您可能希望有类似的东西

class Viewer(graphene.ObjectType):
    node = relay.Node.Field()
    statistics = graphene.List(Statistic, list_id=graphene.Int())

    # Use `resolve_statistics'  to define how you get the data for the 
    # statistics list
    def resolve_statistics(self, args, context, info):
        list_id = args.get('list_id')

        # Some query which filters your model for the given ID and annotates or
        # aggregates the stats
        return <you query which filters for list id and annotates stats>

然后您的查询可以返回像{'active': 11, 'inactive': 12, 'suspended':13}这样的字典。

如果选择这种方式，则需要调整Statistics对象类型以从字典中提取字段值：

class Statistic(SQLAlchemyObjectType):
    class Meta:
        model = EmployeeModel
        interfaces = (relay.Node, )

    active= graphene.Int()
    inactive= graphene.Int()
    suspended= graphene.Int()

    def resolve_active(self, args, context, info):
        return self.get('active')

    def resolve_inactive(self, args, context, info):
        return self.get('inactive')

    def resolve_suspended(self, args, context, info):
        return self.get('suspended')

我不确定这是否是你想要的，但也许它会给你一些想法。我们所做的是例如使用django_filter包，您可以更轻松地进行过滤。不幸的是，我不知道你是否可以在SQLAlchemy中做类似的事情。

我也不确定为什么你使用EmployeeModel作为Statistics对象类型的元模型。如果您只想拥有active，inactive和supscended员工的统计字段，您还可以创建一个简单的ObjectType而无需基本模型 - 但也许我只是理解错误。