我有两个整数数组,有11059200个元素。从下面的例子,
我正在通过比较d1
中的元素索引将数组d2
的值更改为0
以下程序的计算时间是
Comparing started: 2019-03-02 08:45:56 +0000
Comparing finished: 2019-03-02 08:46:00 +0000
这个过程用了4秒就是更多的时间。
我想减少时间。有可能吗?谢谢
var d1 = [Int]()
var d2 = [Int]()
let value = 11059200
for _ in 0...value{
d1.append(Int.random(in: 0...value))
d2.append(Int.random(in: 0...value))
}
print("Comparing started: \(Date())")
var _ = d1.enumerated().compactMap { (index,value) -> Int in
return d2[index] == value ? 0 : value
}
print("Comparing finished: \(Date())")
更新:
根据亚历山大的评论,我使用地图来减少2-3秒的时间
var _ = d1.enumerated().map { (index,value) -> Int in
return d2[index] == value ? 0 : value
}
您可以通过使用简单的地图而不是compactMap来加快速度。你没有返回Optional(有点),所以你不需要使用compactMap。实际上,你的表达式d2 [index] == value? 0:值被隐式提升为可选,仅适用于compactMap,然后必须花时间展开它。
此外,您可以使用zip
将2个序列迭代在一起来简化代码:
import Foundation
func printTimeElapsedWhenRunningCode(title: String, operation: () -> Void) {
let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
operation()
let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
print("Time elapsed for \(title): \(timeElapsed) s.")
}
let max = 11059200
let d1 = (0...max).map { _ in Int.random(in: 0...max) }
let d2 = (0...max).map { _ in Int.random(in: 0...max) }
printTimeElapsedWhenRunningCode(title: "Enumerating and indexing, comparing using compactMap (original)") {
let result = d1.enumerated().compactMap { index, value -> Int in
return d2[index] == value ? 0 : value
}
print(result.count)
}
printTimeElapsedWhenRunningCode(title: "Enumerating and indexing, comparing using map") {
let result = d1.enumerated().map { index, value -> Int in
return d2[index] == value ? 0 : value
}
print(result.count)
}
// just for a benchmark, don't write codel like this.
printTimeElapsedWhenRunningCode(title: "Manual Indexing") {
var result = Array<Int>()
result.reserveCapacity(d1.count)
for i in d1.indices {
let (d1Value, d2Value) = (d1[i], d2[i])
let newValue = d1Value == d2Value ? 0 : d1Value
result.append(newValue)
}
print(result.count)
}
// "Best" from a readibility stand-point
printTimeElapsedWhenRunningCode(title: "Zip") {
let result = zip(d1, d2).map { d1Value, d2Value in
return d1Value == d2Value ? 0 : d1Value
}
print(result.count)
}
以下是未优化构建的初步结果。这些绝对毫无意义。调试版本的目标是让编译器在尽可能短的时间内生成正确的,可运行的程序,并且完全注意性能。它对于快速开发迭代非常有用,但它对于基准测试来说毫无用处。
枚举和索引所用的时间,使用compactMap(original)进行比较:6.206556916236877 s。
手动索引的时间:0.3380240201950073 s。
Zip的时间:7.123739957809448 s。
Enumerating和indexing的时间已过,使用map进行比较:5.2529460191726685 s。
当你打开优化(-O
cli中的swiftc
标志,或作为Xcode构建目标中的一个选项)时,你得到一个完全不同的图片:
枚举和索引的时间已过,使用compactMap(original)进行比较:0.5904990434646606 s。
Enumerating和indexing的时间已过,使用map进行比较:0.22207605838775635 s。
手动索引编制的时间:0.18644499778747559 s。
Zip的时间:0.2339940071105957 s。
我建议使用基于zip
的方法来实现其可读性。如果性能绝对至关重要,那么你已经确定可以牺牲可读性和可维护性以获得微小的速度特权,那么切换到手动索引可能是值得的,但这种情况不太可能发生。