使用神经网络训练的监督分类对不同类别的概率估计

Question

在教程https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification中>

at

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification#make_predictions

预测是10个数字组成的数组。它们代表模型的 “确信”该图像对应于10种不同图像中的每一种 衣服。您可以看到哪个标签的最高 置信度值：

如果我想估计每个类别（不同衣服的概率），则要充满信心。我该怎么办？

在https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification#make_predictions的教程https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification中，预测是由10个数字组成的数组。 ...

Answer 1

正如@desertnaut在上面提到评论，对代码充满信心