用均值绘制指数

Question

我正在使用一个验证脚本，在该脚本中，我从源代码中解析出一些分布，并希望创建绘图。到目前为止，大多数方法都有效，但是我无法弄清楚应该如何提供均值。

在Java中，我们使用org.apache.commons.math3.distribution.ExponentialDistribution取平均值，因此我们像这样new ExponentialDistribution(m)使用它：>

我正在使用matplotlib.pyplot进行绘制，并使用numpy + scikit.stats进行数据绘制。但是看着https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.expon.html#scipy.stats.expon，我不知道如何提供我从代码中解析出的均值变量。

简而言之，如果我解析出new ExponentialDistrubution(5) ...该如何绘制？

如果删除所有解析代码和其他不相关的内容，我的代码将执行此操作：

import numpy as np
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt

xvalues = np.linspace(stats.expon.ppf(0.01), stats.expon.ppf(0.99), 100)
cdf = stats.expon.cdf(xvalues)
plt.plot(xvalues, cdf)
plt.savefig("graph.png")

我正在使用一个验证脚本，在该脚本中，我从源代码中解析出一些分布，并希望创建绘图。到目前为止，大多数功能都可以正常工作，但是我不知道该怎么办...

Answer 1

从https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.expon.html中，您发现可以使用expon.pdf(x, loc, scale)进行移位和缩放，其中loc是位置，scale是lambda的倒数。 scale也对应于平均值，因为指数分布的平均值为1/lambda。