Altair的弧度叠加状态轮廓

Question

我无法在Altair的县级choropleth上覆盖州轮廓。我正在使用altair的分层方法来实现这一目标。但是，它采用的是州轮廓图的笔触颜色，并使用该颜色绘制县轮廓。这是我的代码：

import altair as alt
from vega_datasets import data

us_states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'states')
us_counties = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'counties')
unemp_data = data.unemployment(sep='\t')
unemp_data.head()

plot = alt.Chart(us_counties).mark_geoshape(stroke='white').project(
type='albersUsa'
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(unemp_data, 'id', ['rate'])
).encode(
    color='rate:Q'
).properties(
    width=700,
    height=400
)

outline = alt.Chart(us_states).mark_geoshape( stroke='black').project(
    type='albersUsa'
).properties(
    width=700,
    height=400
)

alt.layer(plot,outline)

我得到以下结果：Layered Plot

Answer 1

这似乎是Vega中的错误，其中，如果两个数据源相同，则笔触属性会相互覆盖。我设法通过在其中一个URL的末尾添加"#"来欺骗Vega认为数据集是不同的：

import altair as alt
from vega_datasets import data

us_states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'states')
us_counties = alt.topo_feature(data.us_10m.url+"#", 'counties')
unemp_data = data.unemployment.url

plot = alt.Chart(us_counties).mark_geoshape(stroke='white').project(
type='albersUsa'
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(unemp_data, 'id', ['rate'])
).encode(
    color='rate:Q'
).properties(
    width=700,
    height=400
)

outline = alt.Chart(us_states).mark_geoshape(stroke='black', fillOpacity=0).project(
    type='albersUsa'
).properties(
    width=700,
    height=400
)

alt.layer(plot,outline)

（此外，我指定了fillOpacity=0，因为该默认值将在Vega-Lite 4中更改。