如何从 Ball Tree 获取质心？

Question

根据 scikit-learn 文档，他们的

sklearn.neighbors.BallTree

类

递归地将数据划分为由质心 C 和半径 r 定义的节点，使得节点中的每个点都位于由 C 和 r 定义的超球面内。

有没有办法，给定一个

BallTree

实例，提取这些质心而不重新计算它们？

get_arrays()

方法公开每个节点包含的半径和数据点，但不公开质心。在欧几里得空间中，可以通过平均每个节点中的所有数据点来轻松计算质心，但这在其他指标中变得更加困难。此外，如果

BallTree

实例已经在内部完成了此计算，那么用户似乎没有必要执行此计算。

Answer 1

get_arrays

方法结果中的最后一个数组是“节点边界”数组，其中包含质心：

node_bounds ：包含节点边界信息的 [* x n_nodes x n_features] 数组。对于球树，第一维为1，每行包含节点的质心。 [...]

[

来源]