单词Vec带Spacy，将单词归为同一类别

Question

我尝试将单词聚类到同一类别中。因此，我想使用Spacy Word2Vec。它已经可以使用诸如香蕉苹果和汽车之类的简单词了。它显示几乎相同的词。

如果单词变得更具体，例如汽车，电池，蓄电池，蓄电池等，如果技术性更高，Spacy将发送零vecto。因此，这些词没有包含在参考书目中。

你有输入给我吗？

此外，我必须用德语来做。

非常感谢Jokulema

Answer 1

文档说，Word2Vec需要一个[[model才能使用各种单词。

他们还给出了一个包含约一百万个单词的模型示例，并演示了如何下载它：

python -m spacy download en_core_web_lg

请在此处阅读文档：https://spacy.io/usage/spacy-101#vectors-similarity

Answer 2

如果您需要的单词词向量不在您使用的模型中，则必须：

• 找到并使用包含这些单词的其他模型
• 从您自己的训练数据中训练您自己的模型，其中包含上下文中这些单词用法的许多示例