Elasticsearch 5 - 许多小规模但非常不同的指数的设计方法？

Question

从5.x版本的映射中删除'type'，我必须创建许多索引。所有指数都有没有太多相似之处的文件。

例如，

Application-1字段的形式 - A（字符串）字段 - B（int）字段 - C（日期）

应用形式 - 2场 - X（int）场 - Y（int）场 - Z（长）

每个租户有多达50个应用程序。它可以扩展到500租户。因此，精选设计方法可以有500 X 50 = 25000个指数。但是，每个索引/应用程序的内存大小可能非常小（即最大MB的MB到几个MB）

我阅读了论坛，并且主要建议将密集数据保存在最小数量的索引中。但就我而言，有许多模型没有重叠的字段。所以，我确实看到一个选项，即每个模型的索引（即我的用例中的应用程序形式）

我的问题：考虑用例是否是好的设计方法？还是更好的选择？

Answer 1

有一个解决方案仍然有假类型和Elastic team recommends，如果每个分片的文档数量将非常小。

{
  "application1": {
    "a": "string",
    "b": "number",
    "c": "date"
  },
  "application2": {
    "x": "number",
    "y": "number",
    "z": "number"
}

所以在这种情况下，application1和application2将为您提供类型。