基于 streamlit 的高亮行

Question

我似乎找不到我的问题的任何具体答案，因为我不确定是否可以用

apply

或

applymap

来完成。

我有一个参数数据框，我们称之为

x

。我有一个原始数据框，我们称之为

y

.

  y = pd.DataFrame({"a": {"h":0.5,"x": 2, "y": 1}, "b": {"h":15,"x": 20, "y": 6}})
  x = pd.DataFrame({"thres1": {"x": 2, "h": 1,"y":3}, "thres2": {"x": 10, "h": 12,"y":3}})

x

提供阈值，如果原始数据的某些列超过，则需要突出显示该行。请注意，在给定行索引的情况下，

y

中的行需要与

x

中的正确行进行比较。在某些情况下，

x

的行数多于

y

，（但反之则不然，因此我们需要确保

.loc

匹配正确的行。

所以例如，我想比较原始数据帧

y

中的“b”列与原始数据帧

x

中的“thres2”列。对于“b”列中

y

的第一行，它是15。我需要将 15 与

x

的第二行第二列进行比较，即 12。因为它更大，所以我需要强调一下。

apply

应用整个数据框，而

applymap

逐个单元格。问题是我之前需要做 .loc 。如何在 streamlit 中为数据框设置样式？ （最好不要 json）

Answer 1

使用

Styler.apply

和

axis=None

传递整个 DataFrame，比较需要相同的列和索引标签，所以将

x.columns

重命名为

DataFrame.set_axis

:

import streamlit as st

highlight_greater = lambda z: np.where(z.gt(x.set_axis(z.columns, axis=1)),
                                       'background-color:red',
                                        '')
styled = df.style.apply(highlight_greater, axis=None)

st.table(styled)