我希望从 DialogFlow 导出分析。具体来说，我想知道我的用户如何使用聊天机器人、他们询问什么问题以及在哪里询问。对话框流上的分析页面以百分比的形式提供了一些此类信息，这正是我想要的，但有两个问题：
数据有点偏差，因为 99% 的使用率是始终出现的欢迎页面，因此数据没有用处。
我需要向上级提交一份包含此信息的报告，这需要我将其导出，但我没有看到这样做的选项。
我发现您也可以使用 gcp 日志资源管理器来查看此内容，但随后我只需要过滤对话流日志并理解它们并从中分析百分比，这似乎是一个退步，以及相关文档只是令人困惑。
如何过滤、排序和导出这些数据以获得我真正想要的数据而不产生噪音？
这个问题：（如何从dialogflow导出分析？）似乎在问类似的事情，但给出的答案仅告诉如何打开日志记录，我已经这样做了。我希望以有用的形式导出这些日志。
我看到您已经打开了 Diagflow 的日志交互。
下一步是在日志资源管理器上归档您想要的日志。您可以通过查看日志查询语言文档文章找到有关如何过滤日志的更多信息。
筛选出要存储和分析的日志后，下一步是将这些日志路由到 BigQuery 数据集。我发现这是最适合您的场景的目的地，因为您可以对存储的日志使用大数据分析功能。
为此，您可以按照以下步骤操作：
您可以在这里找到更多详细信息。
下一步是分析数据集上的信息。为此，您可以处理类似 SQL 的查询，这些查询将为数据分析提供关键信息。您可以在此处找到有关执行此操作的所有信息以及其他 BigQuery 功能。
希望这些信息有帮助！ :)