如果知道节点数、错误率和概率，如何衡量决策树所需的最小训练实例数？有什么公式吗？
我不认为有一个确切的方法来知道所需的训练例子，只是不断地训练和计算例子的数量（你可以在循环中做一个计数器），并看到准确率和损失，当你开始得到的准确率在70％以上时，你可以说这是一个最低限度的需要。