为什么无法更改streamlit中图形的轴/轴标题中的灰色

Question

        fig = sp.make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

        fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.a), secondary_y=False)
        fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.b), secondary_y=False)
        fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.c), secondary_y=False)
        fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.d), secondary_y=False)
        fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.e), secondary_y=True)

        fig.update_yaxes(color='#000000', title_text="<b>TEMPERATURES </b> (F)", range=[option_Y1Range0, option_Y1Range1], secondary_y=False)
        fig.update_yaxes(color='#000000', title_text="<b>MODE</b> (0 to 5)", range=[option_Y2Range0, option_Y2Range1], secondary_y=True)

        fig.update_xaxes(type='category', color='#000000')
        
        fig.update_layout(width=1800,
                          height=600,
                          font_color='#000000',
                          legend=dict(yanchor="top", orientation="h", y=0.9, xanchor="left", x=0.4)
                          ) 

        st.write(fig)

Answer 1

所以，这就是我发现解决这个问题的方法。当您在streamlit中使用st.write()或st.plotly_chart时，它默认选择“streamlit”主题，并且不关心您的图表有什么plotly Fig配置。

使用

st.plot_chart(fig, theme=None)

，这将使streamlit选择plotly自己的主题，您将在其中看到您想要的图表配置。

这是我更新的代码。

    fig = sp.make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

    fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.a), secondary_y=False)
    fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.b), secondary_y=False)
    fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.c), secondary_y=False)
    fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.d), secondary_y=False)
    fig.add_trace(go.Line(x=qdata.DateTime, y=qdata.e), secondary_y=True)

    fig.update_yaxes(color='#000000', title_text="<b>TEMPERATURES </b> (F)", range=[option_Y1Range0, option_Y1Range1], secondary_y=False)
    fig.update_yaxes(color='#000000', title_text="<b>MODE</b> (0 to 5)", range=[option_Y2Range0, option_Y2Range1], secondary_y=True)

    fig.update_xaxes(type='category', color='#000000')
    
    fig.update_layout(width=1800,
                      height=600,
                      font_color='#000000',
                      legend=dict(yanchor="top", orientation="h", y=0.9, xanchor="left", x=0.4)
                      ) 

    st.plotly_chart(fig, theme=None)

这是现在的图表。