我目前正在使用 Pyomo 和 IPOPT 作为非线性约束优化问题的求解器。这个问题的维度为408。当我运行优化时，有时会出现以下错误：
**恢复阶段收敛到原始不可行性较小的点
退出：恢复失败！
ValueError：无法加载状态错误的 SolverResults 对象：错误**
每次优化此特定问题时，不会出现此错误。我有时会收到此错误，有时则不会。
我在互联网上读到，这表明恢复阶段未能找到原始问题的过滤线搜索可接受的可行点。如果问题高度退化、不满足约束条件，或者 NLP 代码提供了不正确的导数信息，则可能会发生这种情况。因此，Pyomo 停止优化并退出。
此外，我意识到如果我优化较低维度的问题，就不会出现此错误。
你知道我该如何解决 Pyomo 的这个问题吗？
提前谢谢您！
只是为了快速发表评论，这似乎与 Pyomo 无关。
但是，如果即使解决相同的问题也并不总是出现错误，那就很奇怪了。研究一下配方可能会有所帮助。或者，您也可以尝试除默认解算器之外的不同线性解算器（例如 Mumps）。