当我试图将 PyTorch 从 1.4.0 更新到 1.5.0 时,Anaconda 说所有的软件包都已经安装好了。
$ conda install -c pytorch pytorch torchvision
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$ conda list | grep -i torch
_pytorch_select 0.2 gpu_0
pytorch 1.4.0 py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0 pytorch
torchvision 0.5.0 py37_cu100 pytorch
我相信 1.5.0 是可以在 pytorch
渠道
$ conda search -c pytorch pytorch=1.5.0
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
pytorch 1.5.0 py3.5_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
为什么 conda 不更新 PyTorch 到 1.5.0?
在Ubuntu 18.04上使用Python 3.7.3 & conda 4.8.3。
谢谢
康达 install
首先检查是否满足了约束条件,而不是盲目地试图安装最新的东西。对该命令的更好理解是。
conda install -c pytorch pytorch torchvision
应该是
随着 梭梭 通道的优先级,确保当前激活的环境具有某种版本的
pytorch
和torchvision
安装。
你的环境已经满足了这个约束,所以没有什么可做的。
如果你想更新一个软件包,那么请看一看 conda update
命令,或者,如果你知道你所需要的最小版本,那么指定它。
conda install -c pytorch pytorch[version='>=1.5'] torchvision
这样可以有效地改变约束条件。
但最好的做法是,当你需要修改包的时候,只需要做一个新的env。每次修改一个环境中的包,都有可能破坏现有的代码。
conda create -n pytorch_1_5 -c pytorch pytorch torchvison
而这将默认抓取最新的可能版本。