Python 运行时可选的动态依赖项？

Question

我正在构建一个复杂的 Python 应用程序，在支持不同的库方面采用最大限度的方法，其中一些是使用数 GB 的机器学习库。我现在正准备发布该项目，但我意识到构建大小非常巨大，其中 99% 不是我的代码，其中一些可能永远不会被用户调用。

我希望能够做的是让用户下载具有最小依赖项的版本，如果他们选择在 GUI 中使用其他版本，则提示他们并在运行时安装它们，甚至可能使用以下命令重建应用程序pyinstaller.

我不希望所有用户都是开发人员，因此仅拥有可配置的构建脚本并不是最佳选择，而且我不想发布多个版本。

我所描述的内容可以用 Python 实现吗？这是一种常见模式吗？我该如何完成这样的事情？

如果这个问题更适合软件工程堆栈交换，我可以将其移至那里。

编辑： 我的一些软件包也仅适用于 Linux 或 Windows。我想使用 PyInstaller 之类的工具将我的项目发布为可移植可执行文件。我也不期望我的用户了解如何管理 venv 或系统 Python 版本。我想我可以理解制作另一个软件来安装和构建程序并管理它自己的 python 版本、venv 和可执行文件，就像安装的系统包一样。有必要采用如此复杂、霸道的解决方案来解决这个问题吗？

Answer 1

动态安装依赖项是一项多步骤任务，这在很大程度上取决于您计划如何在客户端运行应用程序。虽然我不知道有任何众所周知的库可以解决此任务，但您可以实现自己的解决方案。

1. 如果您的发行版依赖于安装

   pip

   ，最简单的解决方案是使用

   subprocess

   从应用程序内调用

   pip

   并下载依赖项。

2. 如果您的发行版使用像 PyInstaller 这样的东西，那么它已经与 python 解释器捆绑在一起，解决方案可能是使用

   urllib

   下载依赖项并使其可供该解释器使用，例如将下载的文件夹位置附加到

   sys.path

   或将文件夹放置在捆绑程序描述的特定位置。