round(x[[y]],digits =digits)中的错误：数学函数的非数字参数

Question

我试图在数据集（R 中）上使用

lm

函数来拟合线性回归模型：

model <-lm(DLP~gender+Kvp120+mAs+length+gantry+device_age+detectors+scanner2,data = data)

结果如下：

Coefficients:
(Intercept)       gender       Kvp120          mAs       length       gantry  
   -137.258       22.249      144.124        0.555       49.914     -171.097  
 device_age    detectors     scanner2  
    -14.712      -48.284      192.903 

然后我尝试使用“fwildclusterboot”库对异方差数据进行狂野引导：

wb1 <- boottest(model,param = "mAs",B = 2000)

然后，如果我尝试运行“wb1”对象，我会收到以下消息：

Error in round(x[[y]], digits = digits) : non-numeric argument to mathematical function

解决办法是什么？

我尝试在 Google 上搜索来解决我的问题，但似乎没有任何内容与我的问题完全匹配...我想我应该更改 CSV 工作表中所有列的小数并将它们统一起来，但又什么也没发生。

Answer 1

没有人回答这个问题，但我终于找到了解决方案。很简单。该函数的输出不可运行（运行它时它没有内置的结果打印），这就是它出现这些错误的原因。解决方案就是运行：

summary(output)

。

Answer 2

我认为这是一个错误，我已经在

fwildclusterboot

的开发版本中修复了它。应该很快就会出现在 CRAN 上。在那之前，您可以从 r-universe 下载修复程序

install.packages('fwildclusterboot', repos = c('https://s3alfisc.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))