我有几个json文档,格式如下: -
_source: {
userId: "A1A1",
customerId: "C1",
component: "comp_1",
timestamp: 1408986553,
}
我想根据以下内容查询文档: -
(( userId == currentUserId) OR ( customerId== currentCustomerId) OR (currentRole ==ADMIN) ) AND component= currentComponent)
我尝试使用SearchSourceBuilder和QueryBuilders.matchQuery,但我无法使用AND和OR运算符放置多个子查询。
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("userId",userId)).sort("timestamp", SortOrder.DESC).size(count);
我们如何使用OR和AND运算符查询elasticsearch?
我认为在这种情况下,Bool query是最好的投篮。
就像是 :
{
"bool" : {
"must" : { "term" : { "component" : "comp_1" } },
"should" : [
{ "term" : { "userId" : "A1A1" } },
{ "term" : { "customerId" : "C1" } },
{ "term" : { "currentRole" : "ADMIN" } }
],
"minimum_should_match" : 1
}
}
这给出了Java:
QueryBuilder qb = QueryBuilders
.boolQuery()
.must(termQuery("component", currentComponent))
.should(termQuery("userId", currentUserId))
.should(termQuery("customerId", currentCustomerId))
.should(termQuery("currentRole", ADMIN))
.minimumNumberShouldMatch(1)
must
部分是AND
s,should
部分或多或少OR
s,除了你可以指定匹配的最小数量should
s(使用minimum_should_match
),默认情况下这个最小值是1我认为(但你可以将它设置为0,意思是将返回不匹配should
条件的文档)。
如果你想做更多涉及嵌套AND
s和OR
s的复杂查询,只需将其他bool查询嵌套在must
或should
部分中。
此外,当您正在寻找精确值(ID等)时,也许您可以使用term queries instead of match queries,它可以为您提供分析阶段(如果这些字段完全被分析,这对于ID来说不一定有意义)。如果对它们进行分析,您仍然可以这样做,但前提是您确切知道如何存储术语(standard analyzer stores them lower cased for instance)。
如果您使用query_string
query,您的AND和OR将由Lucene库解释为。
这允许您搜索
(currentUserId OR currentCustomerId) AND currentComponent
例如。默认情况下,将在所有字段中搜索值。