确定“空”图像/幻灯片的最佳方法

Question

我正在处理大量图像文件-特别是组织样本。通常，当您放大图像并将图像划分为图块时，就会出现“空白”图块。我需要识别这些“空白”磁贴并将其删除。不幸的是，这些颜色并非都是同一种颜色，但是您可以在我的示例中看到，我有一个真实的图块（显而易见的图块），而另外三个是“空白”的（此处引用，因为从肉眼上看它们是空的，但是从像素角度来看，这不是一个统一的值）。 Python（使用Pillow？）确定这3个空白的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以尝试使用numpy进行某些操作（或检查标准偏差或计算唯一值的数量）

空img的标准偏差应接近零：（以适应）

 import numpy as np
 image = Image.open('img.jpeg').convert('LA')
 # convert image to numpy array
 data = asarray(image)
 np.reshape(data, (-1,1))
 std_dev=np.std(data)
 if std_dev<1:
     check img

具有唯一计数：（以适应）

 image = Image.open('img.jpeg').convert('LA')
 # convert image to numpy array
 data = asarray(image)
 np.reshape(data, (-1,1)) 
 u, count_unique = np.unique(data, unique_counts =True)
 if count_unique.size< 10:
     check img