我编写了一个使用kafka 2.4 kafka客户端版本和kafka 2.2服务器版本的kafka流代码。我的主题和内部主题有50个分区。
我的卡夫卡流代码具有selectKey()DSL操作,并且使用相同的KEY有200万条记录。在流配置中,我已经完成
props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, RoundRobinPartitioner.class);
这样我就可以使用具有完全相同密钥的不同分区。如果我没有按预期使用轮循,那么我所有的消息都会进入同一个分区。
直到现在一切都还好,但是我意识到了;当我使用RoundRobinPartitioner类时,我的消息就像大约40个分区。 10个分区处于空闲状态。我想知道我在想什么?应该使用其中的50个,大约200万条记录,对吧?
final KStream<String, IdListExportMessage> exportedDeviceIdsStream =
builder.stream("deviceIds");
// k: appId::deviceId, v: device
final KTable<String, Device> deviceTable = builder.table(
"device",
Consumed.with(Serdes.String(), deviceSerde)
);
// Some DSL operations
.join(
deviceTable,
(exportedDevice, device) -> {
exportedDevice.setDevice(device);
return exportedDevice;
},
Joined.with(Serdes.String(), exportedDeviceSerde, deviceSerde)
)
.selectKey((deviceId, exportedDevice) -> exportedDevice.getDevice().getId())
.to("bulk_consumer");
和
props.put(StreamsConfig.STATE_DIR_CONFIG, /tmp/kafka-streams);
props.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, 3);
props.put(StreamsConfig.NUM_STANDBY_REPLICAS_CONFIG, 2);
props.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 100);
props.put(StreamsConfig.PROCESSING_GUARANTEE_CONFIG, EXACTLY_ONCE);
props.put("num.stream.threads", 10);
props.put("application.id", applicationId);
RoundRobinPartitioner.java
public class RoundRobinPartitioner implements Partitioner {
private final ConcurrentMap<String, AtomicInteger> topicCounterMap = new ConcurrentHashMap();
public RoundRobinPartitioner() {
}
public void configure(Map<String, ?> configs) {
}
public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
int numPartitions = partitions.size();
int nextValue = this.nextValue(topic);
List<PartitionInfo> availablePartitions = cluster.availablePartitionsForTopic(topic);
if (!availablePartitions.isEmpty()) {
int part = Utils.toPositive(nextValue) % availablePartitions.size();
return ((PartitionInfo)availablePartitions.get(part)).partition();
} else {
return Utils.toPositive(nextValue) % numPartitions;
}
}
private int nextValue(String topic) {
AtomicInteger counter = (AtomicInteger)this.topicCounterMap.computeIfAbsent(topic, (k) -> {
return new AtomicInteger(0);
});
return counter.getAndIncrement();
}
public void close() {
}
}
您无法使用ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG
配置更改分区-这仅适用于普通生产者。
在Kafka Streams中,您需要实现接口StreamsPartitioner
,并将实现传递给相应的运算符,例如to("topic", Produced.streamPartitioner(new MyPartitioner())
。