spacy训练数据中的头是什么意思？

Question

我正在尝试根据自己的数据训练模型，并且正在使用Spacy库。

但是我对代码示例中的“ #token head index”感到困惑。

在这里究竟是什么意思？

# training data: texts, heads and dependency labels
# for no relation, we simply chose an arbitrary dependency label, e.g. '-'
TRAIN_DATA = [
    (
        "find a cafe with great wifi",
        {
            "heads": [0, 2, 0, 5, 5, 2],  # index of token head
            "deps": ["ROOT", "-", "PLACE", "-", "QUALITY", "ATTRIBUTE"],
        },
    )

Answer 1

在您的示例中，任务是重建tree of syntactic dependencies。这棵树为每个单词显示了其附加到的相应“头”单词以及附件的类型。描述这种树的一种特定格式称为CoNLL-U。

在您的示例中，例如“ wifi”（单词5）附加了“ great”（单词4，如果从0算起），并且“ great”是“ wifi”的quality。因此，heads的第4个条目等于5，deps的第4个条目等于“ QUALITY”。