PCIE总线带宽延迟强制限制应用程序应如何以及何时将数据复制到GPU和从GPU复制数据。
直接使用cuDF时，我可以有效地将一大块数据移动到单个DataFrame中。
当使用dask_cudf对我的DataFrames进行分区时，Dask是否一次一个地将分区复制到GPU内存中？分批？如果是这样，多次复制操作会产生大量开销而不是单个较大的复制吗？
这可能取决于您正在使用的调度程序。从2019-02-19开始，dask-cudf默认使用单线程调度程序（如果在多个线程中使用，cudf会暂时保留一段时间），因此如果您不使用某个dask.distributed集群，则任何传输都是顺序的。如果您正在使用dask.distributed集群，那么可能会同时在您的每个GPU上发生这种情况。
值得注意的是dask.dataframe + cudf在cudf会做的事情上没有做任何特别的事情。就好像你在for循环中调用了许多cudf调用，或者在每个GPU中调用了一个for循环，这取决于上面的调度程序选择。
免责声明：cudf和dask-cudf的流量很大。在信任这个答案之前，未来的读者可能应该查看当前的文档。