如何调用Microsoft认知面并将图像作为带有cognitive_face的字节python传递

Question

嗨我在这个问题尝试同样的事情How can i pass capture image directly as a binary data for processing in API calling (Microsoft Cognitive Services) using Python传递字节图像面对检测库，但与cognitive_face库

faces =CF.face.detect(buf.tobytes(),True,False,attributes='age,gender,emotion')

但我得到一个错误

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“。\ cam.py”，第80行，在faces = CF.face.detect（buf.tobytes（），True，False，attributes ='age，gender，headPose，smile> ，facialHair，眼镜，情感，头发，化妆，遮挡，配件，模糊，曝光，n> oise'）文件“Python37 \ lib \ site-packages \ cognitive_face \ face.py”，第33行，检测标题，数据， json = util.parse_image（image）文件“Python37 \ lib \ site-packages \ cognitive_face \ util.py”，第133行，在parse_image中，elif os.path.isfile（image）：＃当image是文件路径时。文件“Python37 \ lib \ genericpath.py”，第30行，在isfile中st = os.stat（path）ValueError：stat：在路径中嵌入空字符

Answer 1

您正在使用名为cognitive_face的旧包，遗憾的是它希望输入参数是文件名或URL。

幸运的是，新的软件包名称azure-cognitiveservices-vision-face支持流，因此如果您切换，您可以执行以下操作：

from azure.cognitiveservices.vision.face import FaceClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
import cv2
import os

face_key = '...' # your API key
face_endpoint = '...' # your endpoint, e.g. 'https://westus.api.cognitive.microsoft.com'

credentials = CognitiveServicesCredentials(face_key)
client = FaceClient(face_endpoint, credentials)

# img is your unencoded (raw) image, from the camera
img = ...

# buf will be the encoded image
ret,buf = cv2.imencode('.jpg', img)

# stream-ify the buffer
stream = io.BytesIO(buf)

# call the Face API
detected_faces = client.face.detect_with_stream(
    stream,
    return_face_id=True,
    return_face_attributes=['age','gender','emotion'])

# access the response, example:
for detected_face in detected_faces:
    print('{} happiness probability={}'.format(
        detected_face.face_id,
        detected_face.face_attributes.emotion.happiness))