我试图找到我的研究的一部分，一些相关的视频文件之间的相关性。
我试图分析使用Wireshark（分析器软件）的视频和提取流分组，然后，我尝试到原始数据从报头分离为在每个帧中的每个数据包。现在我的计划是每帧的这些提取二进制数据比较，下一帧，看在0和1的数量多少地方是一样的吗？并且以这种方式，计算出相同的视频的帧之间的相关性。现在，我有两个问题;
1）如果我想找出相同内容的两个视频之间的相关性，这怎么会是这个进程？ （这样的视频例子是，在与报告事件，或同一足球比赛的不同影片相同新闻阅读器相同的频道最新消息。）我想知道，如果我们分析这两个影片，可以说存在之间的相关性这两个视频的帧？ （因为背景和场景和可能许多其它元件是相同的）
2）如果是，我们如何能够提取此相关？
我会很感激，如果你能帮助我
现在我的计划是每帧的这些提取二进制数据比较，下一帧，看在0和1的数量多少地方是一样的吗？并且以这种方式，计算出相同的视频的帧之间的相关性。
这是行不通的，除非它是完全相同的源完全相同的框架。视频被压缩。当事情被压缩，更改其中一位可能会影响以后的所有位，因此度量标准只能检测IDENTICAL帧，假设所有元数据相同为好。如果一个单个位是不同的，你相关的因素将是再好不过的，它随机猜测。您需要先解压缩视频。
1）如果我想找出相同内容的两个视频之间的相关性，这怎么会是这个进程？ （这样的视频例子是，在与报告事件，或同一足球比赛的不同影片相同新闻阅读器相同的频道最新消息。）我想知道，如果我们分析这两个影片，可以说存在之间的相关性这两个视频的帧？ （因为背景和场景和可能许多其它元件是相同的）
这将是复杂的计算机视觉问题。你也许可以把它简化一点与机器学习假设你有一个大的语料库针对训练。
2）如果是，我们如何能够提取此相关？
你首先需要准确地定义你的correlation的意思。如果你无法定义它，你不能告诉计算机如何做到这一点。