在可变和不可变对象的情况下，Python对象引用和变量之间的区别

Question

我正在读一本关于python的书：

一旦我们有了一些数据类型，我们需要的下一件事就是存储它们的变量。 Python没有这样的变量，而是具有对象引用。当谈到像int和strs这样的不可变对象时，变量和对象引用之间没有明显的区别。至于可变对象，则存在差异，但在实践中很少发生。“

现在没有提到有什么区别，我无法清楚自己这个概念。

什么是对象引用（是cpython的内存地址）？实际上什么是变量是一个绑定到对象引用的名称（我对内存引用的理解是，它是cpython内存中的一个地址，如果我错了就清楚我这个）。

如果能够根据它在C中的内部实现进行解释以及如何在内部管理和工作这将是有帮助的。

如果可以提供一些详细解释cpython实现的资源也会很有帮助。

Answer 1

• 您可以参考此链接了解更多详情：How do I pass a variable by reference或者：https://www.python-course.eu/passing_arguments.php
• 在C ++中，有3种方法将参数传递给函数
• 按值传递：通常，变量的值将被复制并传递给函数，因此在函数更改其值后，该变量的值不会更改。在python中，如果传递一个不可变的变量（如int或strs），那些变量的值将不会改变。

例如：C ++

void passByValueFunction(int a)
{
    //Changing argument
    a = 20;
}
int main ()
{
    int a = 10;
    std::cout << a;
    passByValueFunction(a);
    //a will not change after passByValueFunction changes its value
    std::cout << a;  
}

来源：Python的

def passByValue(a):
    a = 20
a = 10
print a
passByValue(a)
# a will not change
print a

+通过地址传递并通过引用传递：C ++可以通过地址（通过指针）或通过引用（引用变量）传递。结果是变量的值在更改函数后会发生变化。在python中，如果将可变变量传递给函数，则其值将更改。

Ex: C++

    void passByRef(int &a)
    {
      a = 20
    }
    int main ()
    {
      a = 10;
      std::cout << a;
      passByRef(a);
      //The value of a will be change
      std::cout << a;
    }

来源：Python的

def passByRef(list):
  list = [22,33]
list = [11,44]
print list
passByRef(list)
#List will be change
print list

Answer 2

作者说，当涉及到不可变对象时，你也可以忽略引用，因为你总是用对另一个这样的对象的引用来替换对int或str对象的引用。

所以

a = 5
a = a + 10

将a设置为对新的int对象的引用。毕竟，你不能直接改变那个对象。

它们进一步区分变量和对象引用。 Python的名称（通常称为变量）不直接存储值（就像在C或其他语言中那样），它们总是引用。 a = 5使a引用了int类型的对象，其值为5，而在C中，它需要a为int变量，它直接保存值。

我会发现这个解释也令人困惑，因为可变对象所发生的事情是它们本身包含你改变的引用。列表只是一系列引用，每个引用都由索引寻址。您可以通过添加更多引用（扩展列表）或通过更改引用（分配给索引）来改变列表。

我强烈建议你阅读Ned Batchelder's Facts and myths about Python names and values，这是对Python模型如何工作的更清晰的解释。

我不担心这在C中是如何实现的。 CPython只使用很多指针来构建内存堆上的对象。