我有以下代码
number_list = (i for i in range(5))
permutations = (num for num in itertools.product(number_list, repeat=9))
这是在生成一个名为 permutations 的9个字符的所有排列组合。number_list 如果我没记错的话 这可以得到相当大的一个大 number_list.
我可以通过迭代 permutations 与 next(permutations) 但问题是，它是顺序的，我希望能够从迭代器的任何部分随机抽取一个项目。我希望能够从迭代器的任何部分随机抽取一个项目。如果它是一个列表，我可以简单地做以下操作 random.choice() 但对于一个大 number_list 我没有足够的记忆力，也没有足够的时间。
我也可以只用 next() 并存储一个X数量的项目列表，然后他们随机化，但这也不行，因为它可能会变得非常大，以至于输出的项目会非常相似，这就不是真正的 "随机"。
我想知道，如果不能从迭代器中随机抽取一个项目，有没有一种算法可以让我创建一个迭代器，这个迭代器将输出一个随机的集合，其内容为 next() 但当它结束时，它将会经历所有的排列组合，而不会重复？
最后的想法是有一个迭代器，它将吐出一个随机排列的 n 字库 i 元素，能够同时获得 n 和 i 到任意大的数字，而没有内存限制，确保当整个迭代器结束时(什么时候结束并不重要，即使理论上它在几年后才结束)，所有可能的排列组合将被穷尽，而不会重复。
首先，你的代码没有生成permutations，而是用替换的方式抽取。其次，迭代器(顾名思义)的目的是通过某个集合进行迭代，而不是跳转到其中的随机位置(当然，你可以写你自己的代码) __next__ 函数，它可以做任何你想做的事情--你是否想把产生的对象称为迭代器是一个哲学问题）。) 第三，用替换的方式产生随机样本是一个被广泛研究和实现的问题。例如，请参见 https:/docs.scipy.orgdocnumpy-1.15.0referencegeneratednumpy.random.choice.html。