我们在Python 3.5应用程序中有一个方法，其中一个in-parameters（下例中的new_value）可以是任何类型，我们想知道是否有一个类型提示我们可以用于这种情况？
def update(self, col_name: str, new_value) -> None:
（我们希望类型提示用于文档目的，以使代码更易于阅读）
感谢帮助！
根据您要使用的具体内容，有两种不同的选择：
any_value并指出它可以是任何类型的零限制，使用typing.Any。例：
from typing import Any
class MyThing:
def update(self, col_name: str, new_value: Any) -> None:
# Note: this typechecks; new_value can be anything, and
# that object might have a foo method
new_value.foo()
# ...snip...
new_value可以是任何类型，但也想确保update方法只以完全类型安全的方式使用new_value，我会使用object，它是Python中每种类型的基类型：
class MyThing:
def update(self, col_name: str, new_value: object) -> None:
# Note: this does not typecheck since new_value is of
# type 'object', and 'object' is not guaranteed to have
# a method named 'foo'
new_value.foo()
# ...snip...
我个人偏向于使用object - Any专门设计为“桥梁”，可以让你在程序中混合有类型和无类型的世界。我个人认为，如果你保持这两个世界相当不同（例如，通过使用一个完全类型化的“核心”可能包含一堆无类型代码）而不是静态和动态类型的方法，那么推理代码会更容易。
当然，这并不总是可行的......
（我们希望类型提示用于文档目的，以使代码更易于阅读）
作为一个建议，如果您打算使用类型提示，我还强烈建议您一直使用mypy之类的工具作为开发过程的一部分进行类型检查。
使用文档类型提示很棒，但如果您的代码不符合文档，则可能会非常混乱。由于我们有工具可以使用这些类型提示自动检查我们的代码，我们也可以（并获得额外的保证）。
（实际上，尝试一次性检查整个代码库会导致很多噪音 - 你可以尝试做的事情是逐步检查你的代码库。例如，你可以配置mypy来检查只有一组文件（您可能会随着时间的推移而增长？），使某些检查更严格或更宽松（可能基于每个文件），等等。这适用于上面提到的“类型化核心，无类型包装”策略。）