作为POSIXct应用于多个数据帧的特定列

Question

似乎我永远无法正确使用lapply，因此我决定今天结束这一点。我确定我的问题是基本的，但是我已经非常仔细地搜索了SO以及参考文档，但找不到答案。

我有4个数据框，其中有多列，其中之一包含当前存储为因子的日期和时间信息（Datetime）（成千上万个类型为“ 2016-01-01 00:00:00”的级别）

我可以轻松地使用以下方法在单个数据帧上更改格式：

df$Datetime<-as.POSIXct(strptime(as.character(df$Datetime), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/Edmonton"))

[这是我尝试使用lapply在所有数据帧上同时执行相同的操作。

Datasets<-list(Data2017_1h, Data2016_1h, Data2017_15min, Data2016_15min)
Datasets<-lapply(Datasets, function(x){
  as.POSIXct(strptime(as.character(x$Datetime), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/Edmonton"))
})

的输出是长度为4的列表，每个元素的类型为“ Double（S3：POSIXct，POSIXt）”。我松开了所有其他变量（最初有16列），如果我尝试查看一个列表的一个元素，它将显示为Double，而不是POSIXct。

我很困惑，所以我将不胜感激。对不起，我没有可复制的示例，我的学习曲线还不够。

Answer 1

由于没有要复制的数据，因此不确定如何完全回答您的问题。但您可以尝试：

lapply(Datasets, function(x) as.POSIXct(x$Datetime, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/Edmonton")

这在没有指定类类型的情况下起作用。