火花提交提交没有得到资源？

Question

1. 总结：我使用spark-submit我的应用程序提交给我的火花集群，但分配给我的应用程序的资源没有与我指定的参数一致。
2. 详细信息：我总是得到4个容器和16个内核和74752MB RAM（约73G）。当我改变client模式cluster，我只得到了较少的，例如9个容器9个内核和45056MB RAM（大致44GB）。我找到在哪里申请信息显示的cluster:8088页面上此信息。我还交叉引用与在执行器信息被示出为火花应用spark:4044执行人标签。
3. 下面是我使用的代码片段：spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class "$1" target/scala-2.10/recommend-assembly-0.1.jar --executor-cores 8 --num-executor 15 --driver-memory 19g
4. 环境信息：纱线，Hadoop2.6 Spark1.6。 4个节点（1个是主站），每个群集与16核CPU和64GB RAM（即使我的节点以某种方式仅有权​​访问各40GB RAM）。
5. 我的尝试： 我试图与上述paramters（例如，NUM执行人），我仍然得到资源的相同数量的修修补补。但是，当我改变client到cluster，分配的资源更少。 我怀疑纱的一些设置是导致此。我发现Apache Hadoop Yarn - Underutilization of cores，然而，当我改变capacity-scheduler.xml设置它并不能帮助。

Answer 1

我想你应该采取有关纱火花知识，包括集装箱，舞台，AM等