如何在Python中修改dbf文件

Question

假设我根目录下的某些文件夹中有不同数量的dbf文件，

d:\myfolder

。 dbf 文件的内容如下所示：

Field1 
11110481123
12150480021
...

我想添加一个仅包含

Field1

中值的最后 4 位数字的字段（例如，

Field2

）。

Field1          Field2
11110481123     1123
12150480021     0021
...             ...

然后我想删除

Field1

。

如何处理 Python 中分散在不同文件夹中的所有 dbf 文件？

Answer 1

您需要通过 pypi (

dbf

) 提供名为

pip install dbf

的模块。以下是如何在表中添加和删除字段的片段：

import dbf

table = dbf.Table('t1', 'field1 N(12, 0)')
for record in ((11110481123,), (12150480021,)):
    table.append(record)
table.close()

# extend the existing table
dbf.add_fields('t1', 'field2 N(4, 0)')

table = dbf.Table('t1')
records = table.sql('select *')
for record in records:
    record.field2 = int(str(record.field1)[-4:])
table.close()

dbf.delete_fields('t1', 'field1')

尽管只遍历第一个字段并更改它以存储其值的最后 4 位数字，计算强度会较小。

Answer 2

使用上述 dbf 库（加上我的其他库，antipathy），这些是（大致）您将采取的步骤：

# untested

import dbf
from antipathy import Path

for path, dirs, files in Path.walk('.'):
    files = [f for f in files if f.ext == '.dbf']
    for db in files:
        if I_want_to_change_this_table(db):
            with dbf.Table(db) as db:
                db.add_fields('Field2 C(4)')
                for record in db:
                    dbf.write(Field2=record.Field1[-4:])
                db.delete_fields('Field1')
                db.pack()

如果您不想更改每个表而只想更改其中一些表，则可以使用

I_want_to_change_this_table()

功能。如果您想全部更改，可以删除该行。

Answer 3

要修改 [Python 中的 DBF (dBASE) 文件，]1，您可以使用 dbf 库，它提供了处理 DBF 文件的功能。以下是有关如何安装库并对 DBF 文件执行基本操作的简单指南：

安装dbf库： 巴什 复制代码 pip安装dbfpy 修改 DBF 文件的示例： Python 复制代码 从 dbfpy 导入 dbf

加载现有的 DBF 文件

db = dbf.Dbf("示例.dbf")

显示字段名称

print("字段名称：", db.fieldNames)

显示记录数

print("记录数:", len(db))

遍历记录并修改字段值

用于数据库中的记录： # 假设'age'是DBF文件中的一个字段 记录[“年龄”] = 记录[“年龄”] + 1

保存更改

db.flush()

关闭 DBF 文件

db.close() 在这个例子中：

我们使用 dbf.Dbf() 构造函数打开一个名为“example.dbf”的现有 DBF 文件。 我们使用 db.fieldNames 打印字段名称，并使用 len(db) 打印记录数。 我们迭代 DBF 文件中的每条记录，假设有一个名为“age”的字段，并将其值加 1。 使用 db.flush() 保存更改，并使用 db.close() 关闭文件。 补充笔记： 确保将“example.dbf”替换为 DBF 文件的实际名称。 调整字段名称（在本例中为“年龄”）以匹配您要修改的字段。 修改 DBF 文件时要小心，因为更改可能会影响依赖原始结构的应用程序。 请记住，dbf 库只是在 Python 中处理 DBF 文件的几个选项之一。根据您的具体需求，如果您的应用程序涉及复杂的数据操作，您可能需要探索其他库或使用更全面的数据库解决方案。