我收到一位顾客的请求，希望为不同地区的老人提供膳食。为此，人们填写一周的表格，并根据每天的选择勾选方框（还考虑到特定要求）。
例如：
Name
Commune
With salt ( ) Without salt []
Mon : Meal 1 ( ) Meal 2 ( )
Dessert 1 ( ) Dessert ( )
Tues : Meal 1 ( ) Meal 2 ( )
Dessert 1 ( ) Dessert ( )
然后应汇总每张表中的数据，以告诉我们每个公社每天需要准备多少种膳食......
表格都是一样的，所以我希望能够扫描进去并自动读取它们。
我不知道有什么软件可以让我做到这一点。完成这项任务的最佳方法是什么？目前我正在研究超正方体，但也许有一些更简单的技术？
编辑：我们正在谈论每周数百份表格。理想情况下，我们会同时扫描它们，提取数据并以电子方式存储表格。
您正在寻找的不是 OCR，这意味着读取机器打印的字符。您正在寻找 ICR/OMR 软件，也称为表单处理或数据捕获。 OMR 代表光学标记识别，这就是您正在尝试做的，识别复选标记/复选框的值。
有关手写识别的其他信息如下： ICR 用于机器打印文本？
因为您的表单是相同的，这意味着您的表单属于“固定表单”类别，并且基于模板的软件包可以处理这些表单。这是一个简短的文档，解释了表单类型之间的差异： www.wisetrend.com/files/Structured_vs_Semi-Structured.pdf
您的空白表格本身也应该设计得适合机器识别。它应该有参考标记，以便更好地对齐模板，清晰的流程，以便用户知道如何自然地填写它，适当大小的复选框等。
我相信 FlexiCapture 会满足您所需的一切：链接。至少有几种其他解决方案可以执行类似的过程。我担任纸质表单处理项目的集成商/顾问。
我删除了您的“移动”标签，因为我相信您不打算使用手机来拍摄这些图像。如果您是这样，如果您有其他选择，我会建议您不要这样做。您提到使用传统扫描仪扫描它们，这是获得良好图像质量的最佳选择。相信我，在处理人类手写表单时，您将有足够的事情要处理，因此请尽可能优化您的表单、扫描、软件和流程。
如果您有兴趣自己开发，也是可以的。该过程是将图像区域（每个复选标记）与某些“基线”进行比较，以查看该区域是否有其他手写内容。如果超过某个阈值，则已检查复选标记。典型问题是区域对齐和边界阈值水平（小/浅刻度线）。商业包会自动处理该问题。
如果您需要任何额外指导，请告诉我。
伊利亚·埃夫多基莫夫
10 年过去了，让我用最新的发展来更新这个答案。我们现在有了 ChatGPT，我用它来扫描手写纸质表格。它在识别表单中的手写字符时表现得很好。我会再次猜测一些不好的笔迹，但是OpenAI Vision API可以解决并准确识别书写的单词/字母。
我面临的只有一个问题，那就是阅读复选框。大约 80% 的时间它能够正确读取复选框，但我不明白为什么它在其余时间会出错。