cv2.imwrite（）的怪异行为>> [

Question

我正在尝试拍摄图像，通过应用滤镜使其模糊，观察其DFT光谱并保存模糊的图像。我在DFT频谱中观察到了奇怪的响应。我做了以下]

方法-1：

1。图像模糊化

2。在不保存图像的情况下，使用DFT观察其光谱

方法2：

1。图像模糊化

2。保存模糊图像

3。使用cv2.imread读取图像

4。观察DFT并观察其光谱

这两种方法都导致光谱略有不同。

输入图像

第一种方法中的DFT频谱

方法2中的DFT频谱

我使用的代码如下

import cv2
import numpy as np
import math

img=cv2.imread("images/1.jpg")
cv2.imshow("car",img)
cv2.waitKey()
sz=65
d=60
kern=np.zeros((sz,sz))
cX,cY=int(sz/2),int(sz/2)
kern=cv2.ellipse(kern,(cX,cY),(0,int(math.ceil(d/2))),45,0,360,(255,255,255),-1)#kernel for generating blur
kern=kern/kern.sum()
blur=cv2.filter2D(img,-1,kern)
cv2.imshow("blur",blur)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("images/1 45 60 blur.jpg",blur)##storing the blurred image
blur=cv2.imread("images/1 45 60 blur.jpg")##again reading the blurred image-Method 2, in method -1 this line is commented out
b,g,r=cv2.split(blur)
##start of dft calculation
planes=[np.float32(b),np.zeros(b.shape,np.float32)]
complexI=cv2.merge(planes)
cv2.dft(complexI,complexI)
cv2.split(complexI,planes)
cv2.magnitude(planes[0],planes[1],planes[0])
magnitude=planes[0]
mat=np.ones(magnitude.shape,dtype=magnitude.dtype)
cv2.add(magnitude,mat)
cv2.log(magnitude,magnitude)
magnitude=np.fft.fftshift(magnitude)
cv2.normalize(magnitude,magnitude,0,1,cv2.NORM_MINMAX)
cv2.imshow("magnitude",magnitude)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

为什么光谱在保存并重新读取后会发生变化？ imread或imwrite函数会更改其属性吗？

我正在尝试拍摄图像，通过应用滤镜使其模糊，观察其DFT光谱并保存模糊的图像。我在DFT频谱中观察到了奇怪的响应。我执行了以下方法-1：1 ....

Answer 1

如果我将其另存为jpg格式，则会得到这种差异，但是当我将其另存为png格式时，将会得到相同的输出。将其另存为jpg格式和png格式时会发生什么？