我正在尝试在Hadoop中运行多个Map / Reduce任务。在google上搜索后，我按照http://cloudcelebrity.wordpress.com/2012/03/30/how-to-chain-multiple-mapreduce-jobs-in-hadoop/所述使用方法2：使用JobControl。我收到以下错误：
/examples2/format/Dictionary.java:100: error: no suitable method found for addJob(org.apache.hadoop.mapreduce.Job)
jbcntrl.addJob(job);
^
method JobControl.addJob(org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.Job) is not applicable
(actual argument org.apache.hadoop.mapreduce.Job cannot be converted to org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.Job by method invocation conversion)
如Is it better to use the mapred or the mapreduce package to create a Hadoop Job?所述，有两个不同的API，在这里似乎未对齐。进一步查看后，我发现了JobControl and JofConf.setMapperClass() error。他们说使用mapreduce包org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.JobControl'
instead of
'org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.JobControl应该解决它。唯一的问题是：我正在使用它。当我查看这个特定文件时（hadoop-mapreduce-project / hadoop-mapreduce-client / hadoop-mapreduce-client-core / src / main / java / org / apache / hadoop / mapreduce / lib / jobcontrol / JobControl。 java在源代码中），我看到它正在使用
import org.apache.hadoop.mapred.jobcontrol.Job;
代替
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
在我看来是哪个原因引起的错误（正确吗？）。除了将代码还原为mapred之外，还有什么方法可以解决此问题？还是以其他方式运行多个M / R作业？
更新：我从http://cloudcelebrity.wordpress.com/2012/03/30/how-to-chain-multiple-mapreduce-jobs-in-hadoop/获得了方法1，但我仍然对该问题的答案感兴趣。