如何计算特征向量的范数以及特征向量是否成对正交?如何用手计算

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eigenvalue
[1] 2.5897826 1.5156007 1.8060659 0.9620865 

eigenvector
[1][2]

[1] 0.2364211 0.178445138
[2] -0.1055865 -0.3364896 

应该有7个特征值和特征向量,但我删除了它以使其更容易,我想知道如何计算它

有人可以帮助我如何计算特征向量的范数并证明特征向量是成对正交的吗?

对于特征向量的范数,我尝试计算特征向量[1]的平方和,例如结果是0.70(不是实际结果)。之后我将平方和开平方,即 0.70 = 0.836

的平方根

得到结果后,我该怎么办?

谢谢您的帮助

r wolfram-mathematica calculation eigenvector
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R 中的范数 展示了如何计算 R 中的向量范数。您可以将其用于每个特征向量。

R 中的点积 显示了如何计算 R 中的点积。如果两个向量正交,则点应等于 0,否则不等于 0。您可以将其用于每对特征向量。

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