OpenCV 加载 CIE L*a*b* 图像

Question

我正在尝试使用 C++ 中的 openCV 加载 CIE Lab* 图像。 在网上我只能找到加载 RGB 图像并将其转换为 LAB 图像的示例，但我已经有了 LAB 图像，那么如何加载它并访问 L、a 和 b 的值？

我发现的唯一方法是加载 LAB 图像（将其视为 RGB 图像）并使用以下方法将其转换为 Lab 图像：

cvtColor(source, destination, CV_BGR2Lab);

但我认为这不是解决问题的好方法，因为如果我这样做，转换后的图像看起来与原始图像非常不同。

带有测试图像和以下代码：

    originalImage = imread(originalImagePath, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    cout << originalImage.type() << endl;
    Mat originalImageSplitted[3]; 
    split(originalImage, originalImageSplitted);
    cout << originalImageSplitted[0] << endl;
    cout << originalImageSplitted[1] << endl;
    cout << originalImageSplitted[2] << endl;

我得到结果：

0
[]
[]
[]

Answer 1

不是真正的答案，但评论太多了。

您可以使用 Linux、macOS 或 Windows 终端中的 ImageMagick 制作 Lab 色彩空间 TIF 文件进行测试：

convert -depth 8 xc:black xc:white xc:red xc:lime xc:blue +append -colorspace Lab result.tif

如果我放大它，它看起来会像这样，因为它目前只有 5 像素宽和 1 像素高：

然后您可以转储像素以查看它们的值，并希望弄清楚 OpenCV 正在做什么：

convert result.tif txt:

示例输出

# ImageMagick pixel enumeration: 5,1,65535,cielab
0,0: (0,-0.5,-0.5)  #000000  cielab(0%,-0.000762951%,-0.000762951%)          <--- black pixel
1,0: (65535,-0.5,-0.5)  #FF0000  cielab(100%,-0.000762951%,-0.000762951%)    <--- white pixel
2,0: (34952,20559.5,17218.5)  #885043  cielab(53.3333%,31.3718%,26.2737%)    <--- red pixel
3,0: (57568,-22102.5,21330.5)  #E00053  cielab(87.8431%,-33.7263%,32.5483%)  <--- green pixel
4,0: (21074,20302.5,-27756.5)  #524F00  cielab(32.1569%,30.9796%,-42.3537%)  <--- blue pixel

查看红色像素，您会得到：

• L=53.33%
• a=256 的 31.37%，即 80.3
• b=256 的 26.27%，即 67.2

Answer 2

要保持图像不变，您应该类似地将其读入 Mat 图像：

Mat image;
image = imread(<path_of_image>, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)

在这种情况下，第二个参数应按原样保留图像颜色通道。

Answer 3

通过 @DanMašek 使用 @MarkSetcell 图像，我们解决了问题。

使用imread函数，图像会自动转换为RGB图像，因此需要再次将其转换为Lab图像。 另一个问题与 8 位图像有关。结果图像按照以下规则修改了 L、a 和 b 的值：

长*255/100 a 作为 a+128 b 为 b+128

所以我解决了以下问题：

    originalImage = imread(originalImagePath, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    Mat originalImageLab;
    cvtColor(originalImage, originalImageLab, COLOR_RGB2Lab);
    Mat originalImageSplitted[3];
    split(originalImageLab, originalImageSplitted);

谢谢大家！