为什么新的Python变量的引用计数为108？ [重复]

Question

此问题已经在这里有了答案：

Why are Python Ref Counts to small integers surprisingly high?（3个答案）

已关闭1分钟前。

我一直在尝试sys.getrefcount()，但发现一个奇怪的事情。为什么此脚本输出sys.getrefcount()而不是预期的108（单个引用+ 2的参数）？

getrefcount()

Answer 1

确切数字将取决于您的安装细节。对我来说：

import sys
x = 1
print(sys.getrefcount(x))  # 108

构造示例以突出显示：

• 不是具有引用计数的

  Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
   on win32
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> import sys
  >>> sys.getrefcount(1)
  101
  >>> x = 1
  >>> sys.getrefcount(x)
  102
  >>> sys.getrefcount(1)
  102
  >>> sys.getrefcount(2)
  77
  >>> sys.getrefcount(3)
  32
  >>> x = 256
  >>> y = 256
  >>> x is y
  True
  >>> x = 256
  >>> y = 257
  >>> x is y
  False
  >>> sys.getrefcount(255)
  4
  >>> sys.getrefcount(256)
  19
  >>> sys.getrefcount(257)
  3
  >>> x = -5
  >>> y = -5
  >>> x is y
  True
  >>> x = -6
  >>> y = -6
  >>> x is y
  False
  >>> sys.getrefcount(-5)
  3
  >>> sys.getrefcount(-6)
  2

  ，而是x。变量名称没有引用；它们是参考。所涉及的事物是values-底层的内存块，用于存储表示诸如1之类的概念所需的信息。

• 即使谈论变量的引用计数是有意义的，1-像任何其他函数一样，将接收一个值，而不是变量作为其参数。即使您编写sys.getrefcount，也无法使sys.getrefcount(x)的内部实际

  了解

sys.getrefcount。
• 不同的整数值将具有不同的引用计数。这是因为提前设置了一堆东西，并且该设置需要内部东西来存储数字值，从而产生对表示这些值的对象的引用。
Python的[[

参考C实现的内部逻辑]确保对于

• small
整数（显然，从-5到256，包括-5和256，与我的回忆相匹配），但

不依赖于此行为

；对于任何实际目的而言，它[[充其量]]毫无用处，并且通常是将错误和混乱引入代码中的一种非常好的方法），同一对象用于在所使用的任何地方表示给定值（当值x由计算得出，将返回现有的1对象，而不是创建表示相同值的新对象）。因此，此范围内的值至少具有一个额外的引用，因为有一些跟踪对象以供回收之用，因此需要对其进行跟踪。当然，它们可能有更多的参考资料。对于内部实现细节，显然数字1比数字256更重要。但是，即使超出该范围的偶数也将报告具有两个或三个引用。我敢肯定，这与垃圾收集器的工作方式（疯狂地挥手）有关。我不知道为什么正整数似乎比负整数报告更多的引用。