查询附近地点

Question

我使用Firebase来存储用户最后扫描的经纬度。

一个条目是这样的。

"Bdhwu37Jdmd28DmenHahd221" : {
  "country_code" : "at",
  "firstname" : "John",
  "gender" : "m",
  "lat" : 11.2549387,
  "lon" : 17.3419559
}

每当用户按下一个特定的 "搜索 "按钮时 我希望我的Firebase函数能够获取离发出请求的人最近的人的信息

由于Firebase只允许在一个字段后进行查询，所以我决定添加国家代码（country_code），算是对这个字段有一些范围限制和查询。但是，当我加载某个国家的每个用户，然后检查某个用户与同一国家的所有其他用户之间的最小距离时，速度还是超级慢。

已经有5个用户了，这个函数需要40秒左右才能实现结果。

我也读过复合索引，但我需要以某种方式将纬度和经度结合起来，然后查询这两个字段。

有什么办法可以让这里涉及到第二个和第三个查询（例如，搜索相同的国家代码，然后搜索类似的经度和纬度），或者我必须在我的服务器代码中解决这个问题？

Answer 1

Firebase数据库只能按单一属性查询。所以对经纬度值进行过滤的方法是将它们组合成一个属性。这个合并后的属性必须保留你对数值的过滤特性，比如可以过滤一个范围。

虽然这乍一看似乎是不可能的，但实际上已经通过以下形式实现了。地缘切口. 它的几个特点。

1. 它是一种分层的空间数据结构，它将空间细分为网格形状的桶。

所以，地理哈希将空间划分为一个个小桶，每个小桶由一个字符串来标识。Geohashes将空间划分为一个个桶状的网格，每个桶状的网格由一个字符串来标识。

2. Geohashes提供了一些特性，比如任意的精度，以及可以从代码末尾逐渐删除字符以减小其大小（并逐渐失去精度）。

字符串越长，水桶覆盖的面积就越大。

3. 由于精度逐渐下降，附近的地方经常（但并不总是）会出现类似的前缀。共享前缀越长，两个地方就越接近。

以相同字符开头的字符串彼此接近。

结合这些特征，你就可以看到为什么这些Geohashes对于Firebase数据库的使用如此吸引人：它们将一个地点的经纬度结合到一个字符串中，其中在词法上彼此接近的字符串指向物理上彼此接近的地点。Magic!

Firebase提供了一个名为Geofire的库，它使用Geohashes在其Realtime Database之上实现了一个Geolocation系统。该库可用于 脚本语言, 爪哇 和 Objective-CSwift.

要了解更多关于Geofire的信息，请查看。

• 这个... 介绍Geofire 2的博客文章
• 的 演示应用，用于在地图上显示当地公交车的行驶情况。 . 该应用程序不再工作（数据没有更新），但代码仍然可用。