如何使用MongoEngine批量插入?

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我正在努力用MongoEngine进行批量插入。我可以轻松地通过循环执行.save()来写入数据库,但是我无法从MongoEngine文档中找到执行批量插入的过程。唯一提及的是SO:multi document insert using mongoengine into mongodb。我尝试通过这种方式进行操作,但是我只是插入了所有文档而未在Schema中对其进行验证。

这是我的代码:

import mongoengine as me

# connect to MongoDB
me.connect(host='CONNECTION_STRING')

# venue Schema
class newVenues(me.Document):
  name = me.StringField(required=True)
  latitude = me.DecimalField(required=True)
  longitude = me.DecimalField(required=True)


# some test data
venues = [{'name': 'Vega',
           'latitude': 55.672867,
           'longitude': 12.473692},
          {'name': 'Tivoli',
           'latitude': 55.681256,
           'longitude': 12.553412}]

# the list of venues to bulk insert to MongoDB
venues_to_insert_list = []
for venue in venues:
    venues_to_insert_list.append(
    newVenues(
    name=venue.get('name'),
    latitude=venue.get('latitude'),
    longitude=venue.get('longitude')
  )
)

# bulk insert to MongoDB
newVenues.objects.insert(venues_to_insert_list)
python mongodb mongoengine
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如果要插入所有文档而不在架构中对其进行验证。您需要在mongoengine中创建动态文档

下面的代码用于读取csv文件,并在不验证模式的情况下将其插入mongodb的集合中[模式也是以动态方式进行的。]

import mongoengine as me
class DynamicDoc(me.DynamicDocument):
    any_field = me.StringField()
import pandas as pd

all_csv_records = data_frame.to_dict('records')
data_frame = pd.read_csv(file_path)
for data in all_csv_records:
    report_data = DynamicDoc()
    DynamicDoc.any_field = str('temp_data')
    for col, row in data.iteritems():
        report_data[col] = row
    report_data.save()

Note-仅mongo模型中的'any_field'是字符串形式的必需输入操作。因为字段在mongo模型中手动定义。

保存id mongodb如:enter image description here

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