子集的权重是每个键的值的长度。
这是我的尝试。
def nonDivisibleSubset(k, s):
remdict={}
result=[]
for i in range(len(s)):
rem=s[i]%k
if rem not in remdict:
remdict[rem]=[s[i]]
else:
remdict[rem].append(s[i])
b=dict(sorted(remdict.items(), key= lambda x: len(x[1]), reverse=True))
Input:
k=7
{2: [576, 338, 149, 702, 282, 436], 6: [496, 727, 209], 5: [278, 124], 4: [410, 718], 1: [771, 575]}
从这个字典中 我只想附加2,6,4这几个键的值 因为2+6! =7 2+4! =7 6+4!
所以首先--我们需要找到所有不同的组合,然后从中找到最大的组合。
这是找所有不同组合的代码。
def check(d, s, k):
for i in d:
if i + s == k:
return False
return True
for i in s:
temp = [i]
d = s.copy()
d.pop(i)
for j in d:
if check(temp, j, k):
temp.append(j)
temp.sort()
res_lst.append(temp)
unique_data = [list(x) for x in set(tuple(x) for x in res_lst)]
(参考如何找到 unique_data
: Python: 列表的唯一性)
来找到最大的子集。
res = []
res_sum = 0
for l in unique_data:
tmp_sum = 0
for n in l:
tmp_sum += len(s[n])
if tmp_sum > res_sum:
res = l
res_sum = tmp_sum
return res
我们的想法是根据数字除以k后的余数 将s中的数字分组 并将余数存储为key,将frequencycount存储为value. 然后在max(key,k-key)之间选取,如果key==0或者key+key=k,确保只选取一个。在不使用字典的情况下,可能也有其他的方法来解决这个问题。
def nonDivisibleSubset(k, s):
remdict={}
result=[]
keyss=[]
for i in range(len(s)):
rem=s[i]%k
if rem not in remdict:
remdict[rem]=1
else:
remdict[rem]+=1
#b=dict(sorted(remdict.items(), key= lambda x: len(x[1]), reverse=True))
print(remdict)
for key,value in remdict.items():
if key==0:
result.append(1)
elif key+key==k:
result.append(1)
elif (k-key) in remdict.keys() and k-key not in keyss :
print(max(remdict[key],remdict[k-key]))
keyss.append(key)
result.append(max(remdict[key],remdict[k-key]))
elif (k-key) not in remdict.keys():
print(remdict[key])
result.append(remdict[key])
print(result)
return (sum(result))