Geopandas数据框到GeoJSON到Elasticsearch索引?

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我有一个与this question相关的问题:我对python还是比较陌生,现在已经开始在Kibana中进行可视化,而我在Kibana中是全新的(例如,我以前从未使用过它) 。现在,我有一个像这样的熊猫datafram地理序列:

    ID      Geometry
0   9417    POLYGON ((229611.185 536552.731, 229611.100 53...
1   3606    POLYGON ((131122.280 460609.117, 131108.312 46...
2   1822    POLYGON ((113160.653 517762.384, 113169.755 51...
3   7325    POLYGON ((196861.725 470370.632, 196869.990 47...
4   9258    POLYGON ((201372.387 579807.340, 201373.195 57...

而且我想在kibana中用这些多边形创建地图,但我真的不知道如何。我已经阅读了有关Elasticsearch和Stackoverflow的不同部分,但无法将正确的部分组合在一起。事实是,在我们的项目中,我们要使用python导入数据,对其进行一些预处理,然后将其导出到kibana。因此,有一个[[Python-GeoJSON-Elasticsearch [7.6]]]过程,我发现的所有文献都没有包括所有这三个资产,因此我不确定如何进行。我也曾尝试将文件另存为GeoJSON,然后通过Kibana仪表板导入,如this instruction所示。当我导入数据时,它不会给我的文件一个索引,因此不会显示我的任何数据。

我确实读过关于如何无法索引整个多边形的信息,但是我应该将其拆分为坐标。我的问题是我找不到在python中执行此操作的好方法。我还读到,Elasticsearch中的索引应该具有正确的映射以进行地理索引。但是再次,我陷入了从python创建此地理映射的困境。

有人可以帮助我:)吗?

我有一个与此问题相关的问题:我对python来说还比较陌生,现在已经开始在Kibana中实现可视化,而我在Kibana中是全新的(例如,我以前从未使用过它)。现在我有一个...

python elasticsearch indexing geojson kibana-7
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