我如何可视化聚类算法中的错误并在python中创建报告？

Question

我将我的数据分为3个类。因此，每个集群都有一组购买相似商品的相似用户。每个群集都有一个模式。现在，并不是每个用户都完全遵循此模式，因为模型中存在一些不能100％准确的错误。

我必须在python中创建一个报告，其中包含每个用户的信息，例如

- userid
- How many items correctly matched the cluster pattern
- How many items did not match the cluster pattern due to error. 

我已经用下面的伪代码遵循了基本方法：

foreach cluster
  get cluster pattern
  foreach user under this cluster
     compare if the itemid of user and itemid in the cluster are same
     save such items in a list
     or
     save in another list  

现在，由于这是一个巨大的结果，因此我需要在python中创建结果pdf并将其存储。我怎样才能做到这一点？是否有简单且替代的方法来执行此操作？

Answer 1

sklearn模块中有混淆矩阵，实际上我不知道可以从中获得任何报告，但是可以将其可视化。 Here是与此主题相关的话题，here是官方文档，希望对您有帮助。