使用弹性搜索在多个字段中搜索

Question

我是弹性搜索的新手，我想知道如何进行指定一个或多个字段的搜索。

使用SQL我会写这个查询：

"SELECT field1, field2, field3 FROM tablename WHERE field1 = 'X' AND field2 != 'Y' AND field3 = 'Z'"

在弹性搜索中，我从这开始：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "*"
                }
            },
            "filter": {
                "term" : {
                    "field1" : "286"
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

您需要为作业选择正确的查询，这在开始时可能很难。您可以使用bool查询将各种不同的查询组合在一起，就像已经建议的那样。还有一些查询允许在多个字段上执行，并在内部映射到布尔查询。此外，term queries在生产系统中并不常见，因为它们不支持任何文本分析，而您通常希望以与索引字段索引方式类似的方式分析查询。

elasticsearch中最常见的查询之一是匹配查询，它适用于单个字段。还有另一个查询具有相同的选项，这些选项也适用于多个字段，称为multi_match。这些查询支持文本分析并且工作得非常好。我建议在query_string查询中使用它们，例如，由于需要解析过程，它更强大但容易出错。我会说只有在你特别需要它的一个特性时才使用query_string（例如，在查询本身中指定字段名或布尔运算符），否则请进行匹配查询。

理解查询和过滤器之间的区别也很重要，看看here了解更多。

并且看看the query DSL提供的所有查询并与之一起玩，只是为了感受一下你可以做的所有不同的事情。

Answer 2

sql查询相当于：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "field1": "X"
          }
        },
        {
          "term": {
            "field3": "Z"
          }
        }
      ],
      "must_not": {
        "term": {
          "field2": "Y"
        }
      }
    }
  }
}

无论如何，如果你是新手，我建议你在开始使用elasticsearch之前阅读一些文档。

有很多类型的查询，其中一些取决于您如何索引数据，例如对于字符串，您可以在索引时分析字符串（小写，词干，删除停用词......）。如果您在索引时分析该字段并将其转换为小写，我发布的查询将永远不会匹配其field1为“X”的doc。

一旦您了解了更好的弹性搜索，您就可以使用过滤器来改进查询。

Answer 3

我建议从Elastic的简单查询开始。它更像SQL，更容易理解。链接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-simple-query-string-query.html

查询语法看起来像，例如如果你想找到名字叫约翰和姓氏的客人：

GET /_search
{
  "query": {
    "simple_query_string" : {
        "query": "John + Doe",
        "fields": ["guest"],
        "default_operator": "and"
    }
  }
}

如果任何此标准不匹配，查询将不返回任何命中。此外，您可以在这里搜索多个字段，但速度较慢而不是在一个字段上搜索。此外，根据文档，简单查询支持特殊符号作为逻辑\搜索运算符：

 '+' signifies AND operation | signifies OR operation
 '-' negates a single token " wraps a number of tokens to signify a phrase for searching
 '*' at the end of a term signifies a prefix query