我有用Python编写的2048游戏。 我给自己定义了一个项目，创建一个人工智能来玩这个游戏，不输给2048，并一直成为赢家。 重点是，我不想使用任何特殊的算法来做到这一点，只想创建一个神经网络并向其提供数据以进行学习并每次都变得更好。 我只知道我需要一个好游戏的数据集和一个具有 16 个输入的神经网络，用于显示每次移动的游戏板状态，以及最后的 4 个输出用于显示方向。 为了达到这一点，我谈了很多 -> 问题是我不知道从哪里开始，因为我对人工智能很陌生 我首先需要一个数据集，我没有找到好的东西，如果有人有好的数据集并将其发送给我，我表示感谢。 另外，如果您知道启动此项目的好资源或类似的从头开始执行此操作的资源，请告诉我。 非常感谢。
我之前已经研究过这个问题，所以说实话，我会说你可以尝试的最佳选择是蒙特卡洛树搜索。或者你也可以尝试像 alphago 这样的东西（它使用树搜索和神经网络），但是对于 2048（我之前在 YouTube 视频中见过）。