我正在处理一个涉及以下问题的计划问题：
由于我是Optaplanner的初学者，并且总体上是计划优化，所以我开始讨论一个较简单的版本问题，重点是将A建模为计划事实，并以B来优化A。
现在，我有一个程序成功地优化了给定的B。我想实现一个同时优化A和B的新求解器。事实证明，最佳的优化搜索策略是首先选择一个B值，然后在给定B的情况下优化A B值。应该重复此过程，直到找到最佳值（眼前的问题是分层的）]
我正在寻找有关如何使用Optaplanner实施此操作的建议。我最初以为我可以将其实现为两个阶段（优化B->优化A），但是现在我知道Optaplanner阶段并不意味着要这样做。例如，求解器无法在两个阶段的此有序序列上循环。
相反，我认为我应该实现一个自定义MoveSelector，它以B上的移动开始，然后是A上的无限列表。。>
您怎么看？我在正确的轨道上吗？
亲切的问候，
UPDATE
虽然我的用例与财务无关，但与optaplanner投资示例非常相似
A计划变量表示单元之间某些资源的分配。有一定数量的静态资源要分配，因此我实现了自定义动作以确保分配动作保持zero-sum game。
关键区别在于，A不是代表分配比率，而是绝对值。后者在计算解决方案得分时具有意义。
因此，要分配的资源预算的绝对值是一个相关的计划事实。我的规划解决方案的B阶段全都在探讨总资源预算的变化是否可以带来更有利的解决方案。
我不愿意在同时优化A的同时更改B，因为我感到涉及不同动态（A，B）组合的移动选择无法简单地进行比较。搜索空间的大小也可能爆炸...
我正在处理一个计划问题，涉及：一组计划实体的集合，每个实体包含计划变量A和全局计划变量B（包含在计划解决方案中，因为我是a ...
阶段
，而不是不同的阶段