为什么要编译Python脚本？你可以直接从.py文件运行它们并且它工作正常，那么是否有性能优势？
我还注意到我的应用程序中的一些文件被编译成.pyc而其他文件没有编译，为什么会这样？
它被编译为字节码，可以使用更多，更快，更快。
某些文件未编译的原因是每次运行脚本时都会重新编译使用python main.py调用的主脚本。所有导入的脚本都将被编译并存储在磁盘上。
Ben Blank的重要补充：
值得注意的是，虽然运行已编译的脚本具有更快的启动时间（因为它不需要编译），但它运行速度不会更快。
初学者假设Python是由.pyc文件编译的。 .pyc文件是已编译的字节码，然后进行解释。因此，如果您之前运行过Python代码并且使用.pyc文件，那么第二次运行速度会更快，因为它不需要重新编译字节码
编译器：编译器是一段将高级语言翻译成机器语言的代码
解释器：解释器还将高级语言转换为机器可读的二进制等价物。每当解释器获得要执行的高级语言代码时，它就会将代码转换为中间代码，然后再将其转换为机器代码。代码的每个部分都被解释，然后在一个序列中单独执行，并且在代码的一部分中发现错误，它将停止代码的解释而不翻译下一组代码。
资料来源：http://www.toptal.com/python/why-are-there-so-many-pythons http://www.engineersgarage.com/contribution/difference-between-compiler-and-interpreter
.pyc文件是已经编译为字节码的Python。如果Python找到与您调用的.py文件同名的文件，它会自动运行.pyc文件。
关于编译Python文件的“Python简介”says：
从'.pyc'或'.pyo'文件读取程序时，程序运行速度不比从'.py'文件读取时快;关于'.pyc'或'.pyo'文件，唯一更快的是它们加载的速度。
运行.pyc文件的优点是Python在运行之前不必承担编译它的开销。由于Python无论如何都会在运行.py文件之前编译为字节码，因此除此之外不应该有任何性能改进。
使用编译的.pyc文件可以获得多少改进？这取决于脚本的功能。对于简单打印“Hello World”的简短脚本，编译可能占总启动和运行时间的很大一部分。但是，对于运行时间较长的脚本，编译脚本相对于总运行时间的成本会降低。
您在命令行上命名的脚本永远不会保存到.pyc文件中。只有那个“主”脚本加载的模块才会以这种方式保存。
加号：
第一：温和，可失败的混淆。
第二：如果编译导致文件明显变小，您将获得更快的加载时间。对网络很好。
第三：Python可以跳过编译步骤。初始加载速度更快。适合CPU和网络。
第四：你评论得越多，.pyc或.pyo文件与源.py文件相比就越小。
第五：手头只有.pyc或.pyo文件的最终用户不太可能向他们提供由他们忘记告诉你的未恢复的更改所造成的错误。
第六：如果你的目标是嵌入式系统，那么获得一个较小尺寸的嵌入式文件可能代表了一个重要的优势，并且该架构是稳定的，因此下面详述的缺陷不起作用。
顶级编译
知道你可以用这种方式将顶级python源文件编译成.pyc文件是很有用的：
python -m py_compile myscript.py
这会删除评论。它使docstrings完好无损。如果你想摆脱docstrings（你可能想要认真思考你为什么这样做）然后编译这种方式......
python -OO -m py_compile myscript.py
...而且你会得到一个.pyo文件而不是.pyc文件;在代码的基本功能方面可以平等分配，但由于被剥离的docstrings的大小更小（如果它首先具有体面的docstrings，则对于后续工作不太容易理解）。但请看下面的缺点三。
请注意，python使用.py文件的日期（如果存在）来决定是否应该执行.py文件而不是.pyc或.pyo文件---所以编辑.py文件，并且.pyc或.pyo已过时且无论如何你获得的好处都会丢失。您需要重新编译它才能再次获得.pyc或.pyo的好处，例如它们可能会。
缺点：
第一：在.pyc和.pyo文件中有一个“神奇的cookie”，它表示编译python文件的系统架构。如果你将其中一个文件分发到不同类型的环境中，它将会中断。如果你分发.pyc或.pyo没有相关的.py重新编译或touch所以它取代.pyc或.pyo，最终用户也无法解决它。
第二：如果使用如上所述的docstrings命令行选项跳过-OO，则没有人能够获得该信息，这可能使代码更难（或不可能）。
第三：Python的-OO选项还根据-O命令行选项实现了一些优化;这可能会导致操作变化。已知的优化是：
sys.flags.optimize = 1assert声明__debug__ =假第四：如果你故意让你的python脚本可执行的第一行#!/usr/bin/python的顺序，这在.pyc和.pyo文件中被删除，并且该功能丢失。
第五：有点明显，但是如果你编译你的代码，不仅可以影响它的使用，而且其他人从你的工作中学习的可能性会减少，而且往往是严重的。
运行已编译的python会有性能提升。但是，当您将.py文件作为导入的模块运行时，python将编译并存储它，并且只要.py文件不更改它将始终使用已编译的版本。
使用文件时使用解释语言，过程如下所示： 1.文件由翻译处理。 2.文件已编译 3.执行编译的代码。
显然通过使用预编译的代码可以消除第2步，这适用于python，PHP等。
下面是一篇有趣的博客文章解释差异http://julipedia.blogspot.com/2004/07/compiled-vs-interpreted-languages.html 这是一个解释Python编译过程http://effbot.org/zone/python-compile.htm的条目
如前所述，将python代码编译为字节码可以提高性能。这通常由python本身处理，仅用于导入的脚本。
您可能想要编译python代码的另一个原因可能是保护您的知识产权不被复制和/或修改。
您可以在Python documentation中阅读更多相关信息。
运行编译脚本时肯定存在性能差异。如果你运行正常的.py脚本，机器每次运行时都会编译它，这需要时间。在现代机器上，这几乎不可察觉，但随着脚本的增长，它可能会成为一个问题。
我们使用编译代码分发给无权访问源代码的用户。基本上是为了阻止没有经验的程序员在不告诉我们的情况下意外更改或修复错误。
没有涉及的是source-to-source-compiling。例如，nuitka将Python代码转换为C / C ++，并将其编译为直接在CPU上运行的二进制代码，而不是在较慢的虚拟机上运行的Python字节码。
这可以带来显着的加速，或者当您的环境依赖于C / C ++代码时，它可以让您使用Python。
是的，性能是主要原因，据我所知，唯一的原因。
如果你的某些文件没有被编译，那么Python可能无法写入.pyc文件，可能是因为目录权限或其他原因。或者，未编译的文件可能永远不会被加载...（脚本/模块只有在首次加载时才会被编译）