我对网络嵌入非常陌生，尤其是对于属性网络嵌入。目前，我正在研究node2vec算法。我认为过程是
RandomWalk with p and q
Fed the walks to Word2Vec
第二步，我看到算法将每个节点都当作一个字符串。
但是我的问题是我的网络节点是价值。也许某些节点具有相同的值。我认为这种策略将采用与“一个”节点相同的值的节点。
然后，如果要嵌入这样的网络该怎么办？我的网络是一个属性图，每个节点都具有n维属性。
非常感谢！
我相信word2vec在图表上的大多数应用都会为每个节点提供唯一的ID，然后将其用作馈送给算法的“单词”令牌。如果您的节点具有其他值，请重复说明，这些值不适合作为节点ID。
[将节点的标量维度的[[ranges绑定到离散的令牌中，有时可以使用它们代替ID，以学习嵌入值范围可能与之相关的内容。]