在多个 CSV 数据帧上 create_pandas_dataframe_agent()

Question

使用langchain文档中的示例（https://python.langchain.com/docs/integrations/toolkits/pandas），尽管尝试了各种方法，但我无法创建代理2 个 CSV 文件（我准确地说，代理在单个 CSV 上运行良好）。

from langchain.llms import OpenAI
import pandas as pd

# Import input data 
df = pd.read_csv("titanic.csv")

# Create a second pandas dataframe
df1 = df.copy()
df1["Age"] = df1["Age"].fillna(df1["Age"].mean())

# Run the agent over multiple dataframe
agent = create_pandas_dataframe_agent(OpenAI(temperature=0, model_name='gpt-3.5-turbo', deployment_id="chat"), [df, df1], verbose=True)
agent.run("how many rows in the age column are different?")

这是我得到的错误：“ValueError：预期的pandas对象，得到了”。 有谁知道文档是否是最新的？有什么办法可以克服这个问题吗？

Answer 1

这个错误

"ValueError: Expected pandas object, got <class 'list'>"

很可能是因为你没有正确初始化

df

（也许你传递了错误的路径）

df = pd.read_csv("titanic.csv")

如果你正确加载它，你会得到一个不同的错误：

如果删除

deployment_id="chat"

，您的代码将起作用：