如何加载保存的DNN估计器模型进行预测？

Question

我有一个已保存的DNN估算器模型。如何还原模型以进行预测？我使用以下方法保存了模型：

#Create the input function
input_func = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=X_train, y=y_train, batch_size=100, num_epochs=None, shuffle=True)

#Create the model
model = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feat_cols, hidden_units=[10, 10], n_classes=2, model_dir=model_path)

所以，在model_path目录中，我有：

• 检查点
• event.out.tf ...
• graph.pbtxt
• model.ckpt-1 ...
• model.ckpt-1 ...
• model.ckpt-1 ...
• model.ckpt-5000 ...
• model.ckpt-5000 ...
• model.ckpt-5000 ...

任何想法？

Answer 1

也许您可以如下尝试predictor。

from tensorflow.contrib import predictor

my_predict = predictor.from_saved_model(model_path)
prediction = my_predict({"x": [your_testing_data]})

希望这会有所帮助！