python 键盘库出现太多字符的问题

Question

我正在创建一个自动化程序，复制聚焦单元格的信息并将其保存到变量中。虽然它确实有效，但当我尝试使用

keyboard

库或

pyautogui

write

函数在记事本文档上键入变量时，当字符超过 2 或 4 个时，它会停止工作。当我尝试写入较大数量（例如 9 个字符）时，它开始延迟/滞后。我不知道该怎么办，因为我尝试了很多库，但似乎都不起作用。我需要对程序做的就是将变量写入记事本文档中。

有一个函数可以复制Excel上的焦点单元格并将其保存到全局变量中。之后，它使用

pyautogui

下降一个单元格。这是我当前的代码：

import win32com.client as win32
import pyautogui
import global_variables


def copiar():
    try:
        excel = win32.GetActiveObject("Excel.Application")
    except:
        print("Excel not found.")
        return

    # Obter o nome da planilha ativa
    workbook_name = excel.ActiveWorkbook.Name

    # Se a planilha ativa não for a desejada, você pode abrir a planilha usando o seu caminho
    if workbook_name != 'CONEMB_ZLE.xlsx':
        # Exibe uma mensagem de aviso
        print("Excel not found, open.")
        return

    # Tornar o Excel visível
    excel.Visible = True

    # Selecionar a planilha ativa
    sheet = excel.ActiveSheet

    # Obter o valor da célula selecionada
    global_variables.valor_global = sheet.Application.Selection.Text

    # Imprimir o valor
    #print(global_variables.valor_global)

    # Pressionar a tecla de seta para baixo no teclado
    pyautogui.press('down')

这是将信息粘贴到记事本文档上的代码：

while True:

    focus = pygetwindow.getWindowsWithTitle('CONEMB_ZLE - Excel')[0]
    focus.activate()
    copiar()
    item = global_variables.valor_global
    focus = pygetwindow.getWindowsWithTitle('transportadora - Bloco de notas')[0]
    focus.activate()
    print(item)

    keyboard.write(item)

    sleep(2)

    keyboard.press('enter')

它从 Excel 选项卡开始并复制数据。然后，它会转到“记事本”选项卡，并将包含数据的变量写入记事本文档中。

Answer 1

这很简单，你不需要使用

keyboard.write()

函数，只需将变量粘贴进去即可。这里，我决定使用

pyperclip

。当我测试代码时，我注意到

pyperclip.paste()

在终端旁边的不同应用程序中不起作用，所以我想出了一个备份解决方案。首先，将项目复制到剪贴板：

#import pyperclip
pyperclip.copy(item)

然后由您决定如何粘贴它。在这种情况下，您可以使用

keyboard

按 'ctrl+v'：

#import pyperclip
pyperclip.copy(item)
keyboard.press_and_release('ctrl+v')

或者，如果失败，您可能想尝试使用

pyautogui.typewrite()

：

pyautogui.typewrite(item)

我认为复制粘贴方法是最有效的，并且可能会解决延迟问题。