如果官方PyPI没给我问题，从非正式二进制文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）安装软件包是否有意义？我从那里安装了numpy + mkl，因为intel-numpy无法用于我的Python版本，但是我不知道scipy和其他软件包的区别。它们中的任何一个都没有官方存储库中不提供的优化吗？
我通过电子邮件发送了该页面的维护者，并收到了以下回复：
- 还有哪些其他软件包与MKL相关联？一切都好吗表示“在安装scipy之前先安装numpy + mkl”。还是只是一个通用的numpy依赖声明？
Numpy + mkl包含Intel MKL，Fortran，C，DAAL，TBB和OpenBLAS使用以下其中一种编译的其他程序包所需的运行时DLL那些。我没有哪个软件包正在使用哪个软件包的列表。您可能可以通过以下方式使大多数软件包在没有numpy-mkl的情况下工作：手动安装运行时DLL。
- [对于scipy，intel也具有通过MKL编译的intel-scipy优化；和你的相似吗？
我认为英特尔Python发行版是使用英特尔编译器编译的而不是MSVC，并且还替换了某些软件包的某些功能（numpy，scipy，scikit-learn）具有自己的优化功能。我不肯定知道。
- 根据经验，如果我想要性能而不必安装英特尔python发行版，我应该从您的网站获得哪些软件包我应该从常规点子中得到哪些？
可能是numpy + mkl和scipy。 MKL_fft和numexpr也很好。然而官方的numpy和scipy二进制文件使用的是OpenBLAS，实际上在AMD CPU上更快。