如何从 Prometheus 绘制每日平均值

Question

我必须根据 Prometheus 指标创建可视化。我有一个计数器指标

http_request_counter

，我想显示一天内服务的总请求的摘要。当我们使用石墨作为数据源时，我就是这样做的。

alias(summarize(sumSeries(consolidateBy(nonNegativeDerivative(http_request_counter.count), 'sum')), '1d', 'sum', false), 'TPS per day')

我看到了一些文档并尝试使用

increase(http_requests_total[24h])

绘制了带有

t-24h

值的图表。

有人可以帮我在普罗米修斯中找到相当于

summarize

的函数吗？

Answer 1

你需要

sum(increase(http_requests_total[24h]))

。它返回图表上每个点在“过去”24 小时内的请求摘要数量。默认情况下，Grafana 会从 Prometheus 查询许多点，以便根据图形的当前水平分辨率绘制平滑的图形。在 Grafana 中编辑图表时，可以使用 min step 选项调整图表上的点数。另一种选择是使用

subqueries

以及外部查询所需的步骤： last_over_time(sum(increase(http_requests_total[24h]))[1d:1d])

将以一日为步长返回连续线路。这些步骤将过去一天，例如当天的步骤将包含前一天发出的请求数。这种转变可以用负数来消除 

offset

:

last_over_time(sum(increase(http_requests_total[1d] offset -1d))[1d:1d])

不幸的是，这个查询在 Prometheus 中不能开箱即用，因为它默认不接受负偏移量。它们

在启动 Prometheus 时必须使用 --enable-feature=promql-negative-offset 命令行标志启用

。幸运的是，VictoriaMetrics（我工作的系统）中的MetricsQL默认支持负偏移量。

Answer 2

avg_over_time(
  sum(rate(http_request_counter[5m])) by (method, some_other_label)[1d]
)

由于它是一个计数器，因此您需要应用速率来获取每秒向量，然后在需要时使用 sum 来聚合某些标签上的多个系列，最后计算一天的平均值。

Answer 3